强推!10大顶级大数据可视化工具硬核评测

电视资讯 浏览(1590)
皇冠最新网址

强力推!十大大数据可视化工具核心评估

前言

根据Salesforce的调查,53%的员工经常查看分析数据,但依赖于手动操作。将鼠标滚动到大量的电子表格,图表和数据上就像在大海捞针一样。数据可视化工具可以为用户显示结果,并帮助用户快速理解和分析数据。

高质量的可视化工具对数据分析至关重要。数据可视化工具是一种应用程序,可帮助用户以可视化的图形格式显示数据,从而呈现数据的完整轮廓。饼图,图表,热图,直方图和雷达/蜘蛛图只是可以简单表示数据并显示特征和趋势的一些可视化。

为了使数据分析真正具有价值和洞察力,需要高质量的可视化工具。市场上有许多产品,具有不同的功能和价格。本文列出了一些广泛认可的工具。事实上,如何选择合适的可视化工具并非易事,需要仔细考虑。

清晰,简洁和可定制的界面

数据可视化程序的界面就像汽车仪表板。您可以一目了然地获得所需的重要信息。从剩余的燃料,行驶速度到巡航范围。同样,可视界面应该能够在一个视图中显示所有关键信息。

一个好的数据可视化工具应该具有以下功能。第一眼看起来很酷。界面清晰,不会失去流行的颜色。太白太无聊,太多的颜色感觉凌乱,所以界面应该适当平衡。

其次,界面应准确显示所有重要数据。例如,用户感兴趣的KPI,重要趋势或与重要业务相关的数据集应该在界面启动的几秒钟内以完整和清晰的方式显示。所有显示的内容应该一目了然。

界面还具有可定制的非常重要的质量。在不同的时间段内,您可能需要跟踪不同的数据集,因此您需要自定义突出显示的数据。因此,数据可视化工具必须允许自定义。

738c989ae1d2476b9f10463af3f40c12.jpeg

嵌入

要真正利用数据可视化的强大功能,将可视化报告无缝集成到其他应用程序中非常重要。为了使用户能够高效协作并跨平台共享报表,数据可视化软件应与不同的应用程序兼容。

并非所有部门都需要分析所有数据。大多数人只希望他们的一部分数据与他们的特定应用程序无缝集成,以帮助他们更有效地工作。因此,一个好的数据可视化工具必须易于嵌入和集成。

人机交互

由数据可视化工具生成的可视化报告必须具有强大的人机交互,支持某些变量或参数的调整,并且可以看到趋势/结果的变化。用户可以移动,排序和过滤相关变量以获得相应的效果。

数据分析师和决策者需要的是一种分析工具,可以处理来自各种来源的数据并生成有价值的内容。可视化分析报告支持不同的格式打开,在不同时间突出显示不同的部分。

83077cd2d65547c7bf856d7677a5d4a2.jpeg

数据收集和共享

将原始数据导入可视化工具,并以与用户相同的方式以各种不同方式导出可视化报告。某些数据集可以以最原始的形式导入到工具中,而其他数据集则需要首先聚合,因为它们太大。有时可以从单个数据源获取数据,有时需要从不同的数据源收集数据并通过工具将其可视化。一些数据可视化工具可以从多个数据源收集数据并将它们显示在同一个界面上,但某些工具可能没有此功能。您如何选择合适的工具取决于您的具体需求。

需要自动生成报告吗?您需要在团队之间共享分析报告吗?您想从报告中导出哪些数据?

b00637d1c6b84648b8e1b4298150893f.jpeg

地理标记和智能定位

如果您的区域在地理位置上很有趣,则可能需要用于地理和位置数据的可视化工具。例如,数据来自哪里以及哪些州或地区更活跃?哪些方面需要扩展?按时间和空间分层数据集的能力对于跟踪基于位置的基于kpi的服务非常重要。

数据挖掘

数据挖掘是研究大型数据集以识别模式和趋势的过程。如果您正在处理大型数据集并希望使用可视化工具来帮助提取潜在信息并生成可视化报告,则需要一个可视化工具来包含此功能。

人工智能

许多可视化工具使用人工智能来分析,探索和预测趋势,并根据过去的变化预测未来趋势。如果这是你感兴趣的东西,那么集成人工智能的可视化工具是一个很好的选择。

fdf4156bd91f401c8703c4a166cdb6ac.png

下面列出了目前可用的一些最流行和最受欢迎的数据可视化工具,这些工具具有上述功能,可帮助您做出最合适的选择。

01

画面

长期以来一直被誉为最好的数据可视化工具之一。他们的客户包括LinkedIn,Deloitte,Lufthansa和PepsiCo等巨头。

它的主要功能是:

适用于Salesforce,SharePoint和Jive等嵌入式应用程序的可自定义界面

实时交互和支持数据挖掘

实时连接动态数据和内存数据

安全可靠

可移植性

02

QlikView的

Qlikview可能是Tableau最强大的竞争对手。它被选为Gartner Magic Quadrant 2019的领导者,并拥有CondéNast,Subaru和Global Retail Bank等客户。主要功能包括:

嵌入式分析

高级分析与第三方引擎(如Python)的集成

可定制的界面

预测分析

共享文件管理

03

SiSense

这不仅仅是一种传统的分析工具,它还能够扩展和处理各种数据。拥有NASA,纳斯达克,三星和康卡斯特等知名客户。主要功能包括:

具有共享,拖放和内置图表小部件的自定义界面

内存数据库可以在单个服务器上处理数兆字节的数据

超快的计算速度

先进的机器学习和人工智能

实时交互和自动生成分析报告

04

多摩

它不仅仅是一个数据可视化工具,它还是一个完整的业务管理平台。它处理来自平台的数据分析和报告,客户包括eBay,国家地理和Sage。功能包括:

支持数百个数据源,包括Facebook,Salesforce等。

轻松将内部数据导入Domo

以多种方式清除,组合和转换数据

使用自定义工具共享数据

迁移和错误警报

自动生成报告和可自定义的界面

05

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI界面给人一种熟悉感,使新用户可以轻松入门和使用。为了便于操作,Power BI提供免费的基本版本并且是开源的。它拥有Adobe,HP和Toshiba等客户,主要提供以下功能:

交互式界面和实时数据共享

用户定义的报告创建

轻松访问数据和数据集共享

支持自然语言问题

基于云实施

06

KLIPFOLIO

Klipfolio可以连接500多个数据源,包括Google Analytics,Twitter和Moz。主要功能包括:

广泛的数据源

财务预测

自定义界面

实时性和准确性

07

Plotly

这是最丰富多彩的BI解决方案之一,巧妙地帮助用户创建易于理解的交互式图表。它的一些主要特征是:

基于输入的自定义2D和3D图表

集成面向分析的语言(如Python,R和Matlab)

用户api

08

Chartio

Chartio是适用于各种规模企业的BI和数据可视化工具。主要功能包括:

实时分析和动态变化

比较分析

简单的设置

多种图表格式

09

Geckoboard

Geckoboard提供80多种用于实时分析的预建模型,使用户可以轻松地对数据进行可视化。它的主要功能是:

自定义界面

与Facebook,Twitter,Salesforce等api的丰富集成。

数据挖掘技术

自定义图表样式和演示模式

10

Datawrapper

Datawrapper简单,清晰且易于使用的界面很快成为非技术客户的首选,如《财富》,《琼斯妈妈》和《泰晤士报》。它的主要功能是:

易于使用,无需编码或设计技能

快速交互式生成图表

创造不同的品牌风格

结论

选择正确的数据可视化工具非常重要,不仅因为它们非常昂贵,而且对业务战略也有巨大影响。清晰,准确的可视化报告可帮助您做出更好的决策,制定更好的计划并更好地跟踪KPI。因此,根据您企业最重要的属性,选择完全符合您需求的可视化分析工具。

编译:Windmill Yunma

本文转自:CSDN云计算

特别推荐

看看更多